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有些事一個 AI、一份 SOP 扛不住：掃整個專案的 bug、搬幾百個檔案、查一個要交叉比對幾十個來源的問題。Dynamic Workflows 讓 AI 照一份腳本，調度幾十上百個分身幫你做事，中間成果它自己收著，只把結論交給你。這篇用工頭調班的比喻，帶你認識它是什麼、何時該用、跟 skill 和子代理差在哪，不寫程式也能懂。

Lovable 能在 30 分鐘做出一個能跑的 app，但叫它加功能就直接推 production，沒有測試也沒有退路。這篇記錄我怎麼用 Lovable + Supabase + GitHub + Vercel 搭起 dev / staging / production 三層環境，含 GitHub Actions 自動跑 migration、Vercel per-branch 變數，以及 Lovable 包過的 TanStack Start 上 Vercel 真正跑通的部署配方與踩雷對照表。

把整個 Obsidian 知識庫交給 AI 管三個月後，我最大的體悟是：AI 好不好用，八成取決於我，不是它。這篇帶你看我的分層、frontmatter、CLAUDE.md、skill 與記憶，談一個觀念—模型只是引擎，環境才是讓它能託付職責的底盤。

一份 multi-tenant SaaS staging 環境的存取隔離稽核紀錄：2 小時時間上限、Supabase 架構、不碰正式環境。這篇拆解黑箱稽核的 5 個步驟、為什麼有些發現要降級、跟我刻意不做的事。

Karpathy 的 skills 專案、addyosmani 的 agent-skills 連續上 GitHub 熱門榜。Prompt 用完即丟、Skills 是版本化的工作流。這篇從我自己的 ~/.claude/skills vault 出發，談 Prompt 與 Skill 的差別、Memory 配對、3 個設計原則，與什麼時候不該寫 skill。

過去三年大家把所有對話丟進向量資料庫，token 越疊越貴、召回反而越糟。AI 記憶的下一步不是「存更多」，而是「忘對」。這篇從 cognitive-ai-memory 出發，談艾賓浩斯曲線、MCP，與一條可實作的記憶設計路。

這篇用 Next.js + TypeScript 從零做一個能連 server、列工具、呼叫工具的 browser MCP client，全部程式碼可複製貼上跑起來。

想讓使用者在 Claude Desktop 點一下就接上 MCP server、不用複製貼上 API token？關鍵在 OAuth。這篇走過我在 Minglion 實作 OAuth 2.1 的完整路徑，涵蓋 metadata、Dynamic Client Registration、PKCE、token 驗證，含 5 個踩過的坑。

最近發現 Claude Code 可以透過 Telegram Plugin 直接用手機跟它互動，等於隨時隨地都能讓 Claude Code 幫你做事。這篇完整記錄從零開始的設定流程。

整理 Prisma ORM 的常用 CLI 指令，包含 generate、migrate、db push/pull、studio 等，並說明開發與部署的常見工作流程與關鍵差異。

讓 AI Coding 更可靠的規格驅動開發工具

Let's Encrypt SSL 憑證有效期為 90 天，需要定期更新。本文說明如何在 Docker + Nginx 環境下使用 webroot 模式設定 certbot 自動更新憑證，避免 port 80 被佔用的問題。