一個 AI 不夠用的時候:認識 Dynamic Workflows
有些事一個 AI、一份 SOP 扛不住:掃整個專案的 bug、搬幾百個檔案、查一個要交叉比對幾十個來源的問題。Dynamic Workflows 讓 AI 照一份腳本,調度幾十上百個分身幫你做事,中間成果它自己收著,只把結論交給你。這篇用工頭調班的比喻,帶你認識它是什麼、何時該用、跟 skill 和子代理差在哪,不寫程式也能懂。
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有些事一個 AI、一份 SOP 扛不住:掃整個專案的 bug、搬幾百個檔案、查一個要交叉比對幾十個來源的問題。Dynamic Workflows 讓 AI 照一份腳本,調度幾十上百個分身幫你做事,中間成果它自己收著,只把結論交給你。這篇用工頭調班的比喻,帶你認識它是什麼、何時該用、跟 skill 和子代理差在哪,不寫程式也能懂。
把整個 Obsidian 知識庫交給 AI 管三個月後,我最大的體悟是:AI 好不好用,八成取決於我,不是它。這篇帶你看我的分層、frontmatter、CLAUDE.md、skill 與記憶,談一個觀念—模型只是引擎,環境才是讓它能託付職責的底盤。
Karpathy 的 skills 專案、addyosmani 的 agent-skills 連續上 GitHub 熱門榜。Prompt 用完即丟、Skills 是版本化的工作流。這篇從我自己的 ~/.claude/skills vault 出發,談 Prompt 與 Skill 的差別、Memory 配對、3 個設計原則,與什麼時候不該寫 skill。
最近發現 Claude Code 可以透過 Telegram Plugin 直接用手機跟它互動,等於隨時隨地都能讓 Claude Code 幫你做事。這篇完整記錄從零開始的設定流程。
還記得第一次聽到 Claude Code 時,我心想:「又一個 AI 工具?」直到真正用過後,才發現這不只是工具,更像是找到了一個真正理解你程式碼的開發夥伴。