用 Postgres + pgvector 做一個會標出處的 RAG
RAG 拆開就三件事：切塊存起來、依問題找相關的塊、把塊餵給模型生成。資料量還沒到上千萬筆，你已經在用的 Postgres 加上 pgvector 就夠了，還能少維運一個外部服務。這篇用 TypeScript 從零做一個會標出處的 RAG：用 Postgres 存向量、一句 <=> 檢索、一次帶 citations 的生成，答案直接對回原文。
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RAG 拆開就三件事：切塊存起來、依問題找相關的塊、把塊餵給模型生成。資料量還沒到上千萬筆，你已經在用的 Postgres 加上 pgvector 就夠了，還能少維運一個外部服務。這篇用 TypeScript 從零做一個會標出處的 RAG：用 Postgres 存向量、一句 <=> 檢索、一次帶 citations 的生成，答案直接對回原文。
過去三年大家把所有對話丟進向量資料庫，token 越疊越貴、召回反而越糟。AI 記憶的下一步不是「存更多」，而是「忘對」。這篇從 cognitive-ai-memory 出發，談艾賓浩斯曲線、MCP，與一條可實作的記憶設計路。