教 25 位零程式基礎老師建站的三天

AI

八月，我在教育部公民營計畫開了一門三天的課，叫「教學 4.0：用 AI 打造自動化數位職人官網」。教材的底是我寫的 《WordPress 超圖解 + No-code 7 堂課》（博碩文化，2024），內容是帶 25 位老師從零建出一個自己的網站，再把 AI 接進去。三天結束，25 個人全部建站成功。

但這篇不是要講那個數字。真正值得寫的是第一天早上我發現的事：這 25 個人的起跑線差距，比我備課時假設的還要大得多，而處理這件事佔掉了我三天裡大部分的力氣。

台下坐的是誰

公民營計畫的用意是讓學校老師到業界進修，把外面的能力帶回教室，所以台下 25 位全部是老師，但科別散得很開：商業、觀光、汽修，還有特殊學校。共同點只有一個，沒有人寫過程式。

差別則是全方位的。有人本來就在用 AI，開場前就問我付費版值不值得；有人完全沒碰過 AI；還有人連檔案總管的操作都不太熟，滑鼠移到哪裡會跳出什麼選單，需要想一下。這種落差在第一個實作環節就攤開了：同一個步驟，有人三分鐘做完在旁邊等，有人二十分鐘還沒過。

第二天的教室。投影幕上是 Day 2 的主題「用外掛讓網站更強大」，台下每個人手邊都是自己的筆電與自己的網站。

我做的第一件事是放慢，原本的進度表當場失效，每個環節的節奏都往下壓。第二件事更關鍵，我走下講台。站在台上講「請大家點左邊那個選單」，對已經跟上的人是多餘的，對跟不上的人是無效的，因為他卡住的地方通常不是聽不懂，而是螢幕上的東西跟他預期的長得不一樣，而他不知道自己該問什麼。這種卡點必須有人站在旁邊看著他的螢幕才解得開，所以三天下來我大部分時間都在教室裡走動。

這件事說起來平常，但我後來才意識到它的份量：處理程度落差，正是台下這 25 個人每天在自己教室裡做的事，而我是現場唯一沒受過教學訓練的人。

為什麼先教原理，再給工具

課程排到 AI 的部分時，我沒有直接教操作。我先講 LLM 是怎麼運作的、為什麼它會產生幻覺、為什麼同一個問題問兩次答案不一樣，接著講什麼是 MCP 以及為什麼需要它。當你要讓 AI 直接動你的 WordPress，而不是把它產的文字複製貼上，中間就需要一條被明確定義過的通道。

這段對零程式基礎的老師來說，聽起來像是可以跳過的理論。我不跳，理由很單純：如果一個人不知道 AI 為什麼會出錯，他就無法判斷手上的產出能不能用，他會全信或全不信，兩種都不能用。能夠評估工具輸出的品質才叫會用工具，能夠讓工具動起來只是會操作。

那套產出方法

真正教的方法是四個步驟，順序本身就是重點：

  1. 先定義讀者輪廓。 你的網站要寫給誰看？年齡、身分、他有什麼問題想解決。這一步沒有 AI 的事，是人的判斷。
  2. 讓 AI 展開關鍵字矩陣。 把讀者輪廓餵進去，請它列出這群人可能會搜尋的主題。這一步 AI 很強，它能想到的組合遠比人多。
  3. 人來挑主題。 從矩陣裡選出可以接受的題目。哪些貼近自己的專業、哪些寫得出來、哪些其實只是看起來像個題目，這一步又回到人。
  4. 讓 AI 依主題產出文章。

頭尾兩端是人，中間兩端是 AI。AI 負責展開和執行，人負責定義和篩選。 我沒有把 ChatGPT 丟給他們說「你們問問看」，那樣做的結果是每個人都得到一堆看起來很順、但誰都可以寫的內容。

第三天的那個畫面

有一位老師第一天狀況最吃力，光是在 WordPress 後台新增一篇文章、把標題和內文填對位置、按下發布，他改了半天。第三天，他透過 MCP 讓 LLM 自動產出一整個系列的文章。從「一篇文章改半天」到「一系列文章自動產出」，中間隔了兩天。

我知道這個畫面看起來像廣告，所以想把話說清楚：跨過那段距離的不是 AI，是順序。 如果第一天就把 MCP 丟給他，他做不出來，因為他連文章的欄位在哪都還沒摸熟。他之所以能在第三天做到，是因為前面兩天他手動做過那件事，知道一篇文章長什麼樣、發布之後會出現在哪裡，等到工具接進來自動化這個流程時，他看得懂那個流程在動什麼。

AI 抹平的是操作落差，理解落差是前面兩天用手做出來的。這兩件事如果順序顛倒，第三天那個畫面就不會發生。

真正的天花板是免費額度

三天課上得很順，帶他們用 AI 寫文章、用 AI 寫外掛，大家玩得很開心。但這門課有一個我當下就看到、而且無解的限制：沒有人是付費用戶。示範到一半額度用完，節奏就斷了，很多我想帶他們走完的流程只能點到為止，走到一半就得停下來等，或者換個方式繞過去。

這件事的意思是，三天結束後 25 位老師回到學校，手上有一個能動的網站、腦袋裡有一套方法，但沒有一個持續可用的工具。學校沒有這筆預算，個人要不要自己掏錢是另一個問題。課程可以成功，續航是另一回事，這是這類課程的真實結局，不寫出來的話這篇文章就少了一塊。

他們想拿來做什麼

課後聊天時，用途比我預期的具體得多。有人要做系上的網站，有人要做一個線上課程網站讓學生課後上去複習。

第二個用途讓我停了一下。他不是要做一個對外的作品集，是要做一個給自己學生用的東西。公民營計畫的設計目的是「把業界能力帶回教室」，而這位老師在課還沒上完的時候就已經想好怎麼帶回去了。如果這門課有什麼超出這 25 個人的價值，大概是在這裡。

三天之後

回頭看，我以為我要教的是 WordPress 和 AI，實際上這三天大部分的力氣花在處理程度落差，而處理程度落差恰好是台下每一個人的本業。我從他們身上學到的，可能不比他們從我身上學到的少。

如果你也要帶一群零基礎的人用 AI 做出東西，我會給的建議只有一句：先讓他們用手做一遍，再把工具接上去。 順序錯了，工具做出來的東西他們扛不住；順序對了，兩天就夠。

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