5breakfast 快速買早餐 – 為快速便利而生的智慧點餐收單系統

這個題目追求『快速便利』,正因為覺得題目創新有趣,所以加入此新創團隊共同創造出讓生活更便利的服務設計。

原先快速買早餐使用 RWD 響應式網站設計作為用戶的點餐入口,我的加入後開始全面改用 LINE Chatbot 作為面對消費者的入口,並且持續和 LINE 積極合作,也由我負責籌劃參與 LINE Protostar 計畫。

整個過程精實創業理論的實踐,此外也積極的對外實際招募用戶與商家,對內保持快速迭代更新的節奏,扎扎實實面對新創團隊的會遇到的各項挑戰和學習機會。

情境觀察與痛點分析

我們發現在早餐消費上有很明顯的消費慣性,因為上班族或是學生經常在習慣的店家消費,而且消費時間上有些壓力,因此相較午餐和晚餐,『消費慣性』在早餐行為上更加的明顯。

另外還觀察一些常常在早餐店上演的戲碼:

  1. 現場菜單讓人選擇障礙。
  2. 現場點餐排隊不知道自己要等多久。
  3. 電話點餐或是 [email protected] 點餐容易出錯。
  4. 現有早餐APP都是基於單一早餐店,消費者越來越不想下載更多 APP。
  5. 早餐店尖峰時刻的人力不足,現場訂單常常造成人手不足讓消費者抱怨。
  6. 現有工具無法解決有效率接單問題。

服務/產品設計

透過 LINE Chatbot 技術、雲端自動接單系統與後台資訊分析平台,打造一個依據『消費慣性』而設計的早餐訂單 chatbot。

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老樣子

透過『老樣子』設計,記錄消費者點餐行為、社群推薦餐點,用戶可以一鍵送單,就像去早餐店跟早餐店老闆說『老樣子』。

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全天候預約點餐

24小時可以隨時預約點餐,不會因為時間太晚,商家已經睡了所以無法預約,讓用戶可以提早規劃明天的餐點。

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自動列印餐單

透過接單 APP 與賴傳真機,將訂單資訊整理過後自動化整理到老闆手上,讓商家可以完全無需操作任何設備就可以自動接單。

核心技術

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LINE Chatbot

秉持原先不想設計 APP 讓消費者有額外下載 APP 負擔的初衷,所以將整個服務放到 Chatbot,之所以選擇 LINE ,是因為台灣人對於 LINE 有相當高的黏著性,因此選擇使用 LINE 作為 Chatbot 服務的基礎。

智慧的菜單資料結構

5breakfast 的 BD team 深入了解了超過150家菜單實例,考量消費者喜好菜單習慣和邏輯,設計出了一套符合大部分情境的智慧菜單架構。

雲端接單技術

商家自動接單狀態回報,提升訂單傳送成功率,達到真正的無人操作自動接單。

線下用戶轉線上點餐

藉由店內 QR code、Facebook 與 SEO 操作,協助商家將線下客轉為線上熟客,加強慣性消費習慣。

面對挑戰

這是我退伍後的第一個專案,對於我而言也是個滿大的挑戰,從一開始的規劃設計到開發,最後提交文件至 LINE 申請 LINE Protostar 都是由我一手包辦。

首先第一個當務之急的事情就是必須將原先 RWD 上的用戶引導至 LINE Chatbot 上使用,為了讓原先的消費者也可以使用 LINE 去做點餐消費,所以我先透過了 LINE Login API ,在原先 RWD 網站上可以讓使用者綁定
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後來開始開發在 Chatbot 上註冊的功能,但是那時候還沒有 Liff 的設計,所以自行開發在 Chatbot 上透過對話方式註冊,我用的方式相當的簡單暴力,直接在資料庫針對 user 去放一個欄位儲存狀態,每次對話都去做判斷

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至於商家搜尋邏輯的部分,我使用了 Geocoding API,這是一支非常好用的 API,可以將地址轉換成經緯度或是經緯度轉換成地址。我的使用邏輯也非常之間單,就是發現使用者想找商家的意圖,開始搜尋資料庫 store_name,發現找不到就去 Geocoding API 換經緯度來,搜尋資料庫使否有在這個經緯度附近的商家,如果沒有就真的找不到了

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點餐的邏輯比較是沿用原先的 RWD 網站去做使用,僅有一些 data flow 做調整,我直接秀出 data flow 的圖來看
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大概就先整理到這樣,之後我會撰寫一份用 Pytohn 寫 Chatbot 的教學,我會試著帶入情境 🙂

後記

謝謝 LINE 的 Protostar 計畫的夥伴,尤其是洪哲,在這過程幫了我很多,也給我很多寶貴的意見,得以讓我順利的把專案如期推上線,也讓我有這機會上台做分享,這真的是個很棒的經驗

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也感謝 LINE 的其他好夥伴,讓 5breakfast 上線後用戶數每個月都是幾千人在成長